Внутренняя кухня команды dashly.io
Разложил свой набор по шагам, как работа идёт у меня: от стратегии до финального гейта, который вычищает AI-сигналы. Каждый скил делает один кусок. Забирайте список целиком и собирайте свой контур.
Дискавери, конкуренты, архитектура сайта, контент-пилары и roadmap на четыре фазы.
Семантическое ядро с живыми метриками keys.so: частотность по Wordstat, позиции в Яндексе и Google, конкуренты. Отдельно вытаскивает quick-win страницы, которые уже стоят с 4 по 20 место.
Pillar и spokes: четыре модели хаба, схемы перелинковки, CTA под стадию воронки, разбор анти-паттернов.
Ресёрч по многим источникам с трекингом цитат. Кормит контент-решения фактурой.
139 growth-тактик, отфильтрованных под стадию, аудиторию и ресурсы.
Главный бриф на статью. Тянет Ahrefs и ядро, проверяет конфликт с контент-картой, кладёт готовое ТЗ в Notion.
Бриф под форматы вне SEO: кейсы, whitepaper, видео-скрипты, email-кампании.
ТЗ на буст страницы, которая уже ранжируется. Берёт ключ из Rank Tracker, разбирает топ-10 выдачи, сравнивает разрывы с конкурентами и отдаёт готовую копию с acceptance criteria.
Весь путь от ключа до черновика в WordPress: бриф, текст, заливка, LSA-обогащение, редактура, GEO, AI-check. Запускаю его, а не шаги по одному.
Правила статьи для блога: hard rules, калибровка под аудиторию хаба, ссылки на источники под каждую цифру, sentence case, подпись автора.
Экспертная статья из встреч за неделю плюс профиль автора. Свои бенчмарки и цифры из звонков вместо пересказа чужих статей.
Новый лендинг в Gatsby-репозитории сайта, весь workflow целиком.
Страницы «X vs Y»: матрица фич, разметка, CTA под запросы с намерением сравнить.
Roundup вида «12 best Drift alternatives» по готовому шаблону раздела /tools/alternatives.
Страницы в масштабе из данных: шаблоны, URL-паттерны, автоперелинковка, гейты против thin content и раздувания индекса.
Достаёт живые отзывы о продукте с Reddit и форматирует их в блок на странице. Ходит напрямую к json-эндпоинту, минуя блокировку.
LSA-проход: считает покрытие темы против топ-10 выдачи и добивает недостающие смысловые термы.
Редактура черновика перед публикацией по восьми правилам: AI-паттерны, битые ссылки, статистика без источника, плотность ссылок, точность про продукт. Показывает диф и правит только после подтверждения.
Числовой скор страницы по качеству, E-E-A-T, читаемости, риску thin content и готовности к цитированию в AI. Работает на русском и английском.
Краулит до 500 страниц, раскидывает работу по шести субагентам и выдаёт health score от 0 до 100 с планом работ.
Девять категорий: краулинг, индексация, заголовки безопасности, структура URL, мобильная версия, Core Web Vitals, разметка, рендеринг JS, IndexNow.
Разбор одного URL до мелочей с приоритетами правок.
JSON-LD: находит, валидирует, генерирует. Article, Product, FAQ, Organization.
Карта сайта: формат, количество URL, lastmod, каноникалы, ссылка в robots.txt.
Alt-тексты, вес файлов, WebP и AVIF, адаптивный srcset, ленивая загрузка, скачки вёрстки.
hreflang для мультиязычного сайта: self-referencing, обратные теги, x-default, валидность кодов.
Готовит страницу к цитированию в AI Overviews, ChatGPT и Perplexity: доступ краулеров, структура ответа, сигналы упоминания бренда. Прогоняю на каждой новой статье и лендинге.
Замер через месяц после публикации: гоняет ICP-запросы по движкам, ловит цитаты, считает долю голоса. Показывает, что обновить.
Финальный проход по тексту на русском и английском. Ищет AI-сигналы и даёт готовые замены, а не советы «напиши живее». Это база: без него ничего не уходит наружу.
Вся цепочка проверок подряд, от фактчека до второго прохода по дженерику, с вердиктом в конце.
Сверяет утверждения с источниками, на которые текст ссылается.
Ловит абстракции, AI-язык и повторы против прошлых текстов. Второй проход отдельно ищет то, что занёс сам humanizer.
Карта происхождения: откуда взялась каждая ключевая мысль в тексте.
Русский голос сайта: без канцелярита, отглагольных стопок и штампов. Длинное тире выкинул совсем, это самый заметный AI-tell.
Английский голос: без seamless и cutting-edge, структура Outcome, Mechanism, Proof.
Конверсия трафика, который SEO уже привёл.
Гейтед-контент: чеклисты, шаблоны, ebooks под сбор почт.
Калькуляторы и генераторы. Работают и как SEO-актив, и как повод сослаться.
Обложки статей, OG-картинки, баннеры.
Ahrefs-срез против конкурентов: DR, органика, платный трафик, посадочные.
Аудит механик захвата на входе воронки, в том числе у чужих сайтов.
Чем я занимаюсь
Подхватывает каждое обращение с сайта, будь то чат, заявка на демо или регистрация, за секунды и в любое время суток. Ведёт диалог на полном профиле лида, квалифицирует, отвечает на вопросы о продукте, бронирует встречу с менеджером и доводит лида до того, чтобы встреча состоялась.
Компания платит за трафик, трафик приносит обращения, а обращения обрабатывают люди. Медианное время первого ответа меряется часами. По факту лид, пришедший в пятницу вечером, получает ответ в понедельник. От 50 до 70% лидов теряются между заявкой и встречей, и каждый из них уже оплачен маркетингом.
Отличие от чат-ботов и от AI SDR с рынка в Data Layer. Агент не генерирует умный текст, он решает на данных: поведение лида на сайте, история прошлых диалогов, CRM, внешнее обогащение по человеку и компании, знания о продукте, кейсах и ценах.
Считаем не диалоги и не MQL. Считаем проведённые встречи.
Цифры по клиентам собраны в апреле 2026. Часть метрик считается по забронированным встречам, а не по проведённым.
Разборы, рабочие процессы и то, что не влезает в такие списки.
Telegram From 0 to 1 again. Go Global @ive_from_0_to_1 Как строю AI-продукт и вывожу его на глобальный рынок. инст Дмитрий Сергеев @dmitryiv Короткие разборы и закулисье работы.
Собрано 19 августа 2026. Скилы живут в Claude Code, каждый вызывается как команда со слэшем.
Считаю только SEO-контур: соседние наборы под пресейл, продажи и соцсети сюда не вошли.